Ridurre i consumi legati all’energia, abbattere le emissioni di CO2 e migliorare il comfort ambientale nei ristoranti sono gli obiettivi di sostenibilità fissati da Burger King Italia, per il cui raggiungimento è stata scelta l’azienda torinese Enerbrain come partner tecnologico.
La partnership tra le due aziende è cominciata con un progetto pilota che ha visto l’intervento di efficientamento energetico da parte di Enerbrain in due filiali di Burger King Nord-Ovest. A seguire, il progetto si è esteso all’azienda madre Burger King Restaurant Italia.
Nel 2021 Enerbrain ha installato il proprio sistema in undici edifici esistenti e tre in fase di costruzione. L’intervento di Enerbrain consiste nell’installazione di un sistema di monitoraggio e gestione intelligente di riscaldamento, ventilazione, condizionamento dell'aria, luci, cucina e insegne.
Con una tecnologia che combina intelligenza artificiale, IoT e cloud, Enerbrain misura i consumi elettrici, gli indicatori delle emissioni e dell’inquinamento dell’aria, e attiva una regolazione intelligente mirante a ridurre i consumi e abbattere le emissioni inquinanti.
I risultati della stagione termica 2021-2022 sono quantificabili in un risparmio energetico del 25%, e 55 tonnellate di CO2 non emessa in un anno. La collaborazione continua anche nel 2022, durante il quale trenta ristoranti Burger King verranno efficientati grazie alla tecnologia di Enerbrain.
«Enerbrain ha iniziato un percorso con Burger King Restaurants Italia nel 2019 attraverso un progetto pilota capace di evidenziare come la propria soluzione potesse abbattere fortemente i consumi legati alla seconda maggiore voce di spesa dopo la cucina – afferma Giuseppe Giordano, CEO di Enerbrain – Oltre all'implementazione del sistema di regolazione intelligente, Burger King Restaurants Italia ha adottato l'Energy Management System di Enerbrain per poter gestire i consumi di tutte le utenze dei propri ristoranti e non solo della componente CDZ. Oggi questo percorso è sfociato in una partnership che vede Enerbrain come implementazione standard su tutte le nuove aperture, dimostrando come una soluzione nata per il retrofit possa aumentare il rendimento di regolazione di impianti non solo datati, ma anche di ultima generazione, grazie alle proprie logiche predittive e al deep learning».
