5 trend tecnologici per lo sviluppo sostenibile

DXC tecnologie sviluppo sostenibile

La tecnologia guiderà la sostenibilità nei prossimi cinque anni e DXC Technology ha individuato cinque trend in cui il software contribuirà a creare un futuro più sostenibile.

«La tecnologia ha un ruolo di primo piano in quasi tutti gli aspetti della sostenibilità, dall’aumento della produttività, dell’efficienza e del risparmio sui costi al monitoraggio e alla modellazione dei progressi – afferma Eugenio Maria Bonomi, Amministratore Delegato di DXC Technology Italia. In qualità di leader globale dei servizi IT, DXC ha individuato una serie di punti cardine in cui la tecnologia ci aiuterà a guidare lo sviluppo sostenibile nei prossimi cinque anni. Possiamo tutti guardare al giorno in cui la sostenibilità sarà il nuovo standard e il software sarà al centro della creazione di un futuro competitivo e sicuro per il clima».

Modelli di business basati sull’economia circolare

A livello globale, le risorse naturali si stanno esaurendo e il loro crescente sfruttamento per soddisfare la domanda mondiale sta avendo un impatto negativo sull’ambiente. Per costruire un’economia circolare globale competitiva che non produca rifiuti, le aziende devono adattare i propri modelli di business per massimizzare l’efficienza delle risorse, sviluppare prodotti riciclabili e riutilizzare i rifiuti.

Una delle maggiori sfide del passaggio all’economia circolare è rappresentata dalla raccolta e dalla condivisione dei dati relativi a un prodotto durante il suo intero ciclo di vita. I passaporti digitali di prodotto (DPP) offrono questa opportunità e promettono di fungere da registro trasparente degli attributi di sostenibilità, ambientali e di riciclabilità di un prodotto. L’Unione Europea si sta posizionando come primo attore in questo settore e prevede che entro il 2030 la maggior parte dei prodotti sia coperta dalla normativa sui DPP.

AI per gestire le risorse naturali

L’intelligenza artificiale diventerà sempre più importante per affrontare la maggior parte dei problemi di sostenibilità ambientale, tra cui la biodiversità, l’energia, i trasporti e la gestione degli agroecosistemi. Nel settore agricolo, l’AI può produrre insight e aumentare l’automazione per migliorare la gestione ambientale e rilevare malattie e potenziali infestazioni prima che le colture o il bestiame siano minacciati.

La tecnologia non ha solo un impatto sulla produzione delle singole aziende agricole, ma i dati generano insight preziosi che possono influenzare positivamente le decisioni politiche a livello locale o nazionale.

AI per aumentare la redditività delle energie rinnovabili

McKinsey stima che entro il 2026 la capacità globale di energia elettrica rinnovabile aumenterà di oltre l’80% rispetto ai livelli del 2020. Entro il 2025 l’Europa aggiungerà alla rete 36 milioni di impianti di classe rinnovabile, come pannelli solari, veicoli elettrici e accumulatori di energia, che saliranno a 89 milioni entro il 2030.

L’automazione e l’analisi dei dati possono aiutare a gestire le fonti energetiche decentralizzate, indirizzare l’elettricità in eccesso e segnalare eventuali punti deboli della rete prima che diventino problemi significativi.

Veicoli elettrici software-defined

L’industria automobilistica è responsabile di quasi un quarto delle emissioni globali di gas serra ed è una delle principali cause di inquinamento atmosferico nelle città. Per affrontare questo problema, le autorità di regolamentazione europee e statunitensi stanno rivedendo le politiche e attuando leggi per limitare la vendita di nuove auto a benzina e diesel.

Le maggiori case automobilistiche si stanno impegnando a passare alla produzione di veicoli elettrici software-defined, con capacità automatizzate per gestire l’auto in modo più efficiente.

Operazioni finanziarie più sostenibili

La transizione verso operazioni più sostenibili dal punto di vista ambientale è una priorità per le banche e le organizzazioni di servizi finanziari. Occorrono software più sostenibili, algoritmi più efficienti e una migliore elaborazione dei dati.

Oltre a portafogli più attenti all’ambiente, il settore dei servizi finanziari sta riducendo il proprio consumo energetico grazie all’efficientamento dei datacenter. Gli aggiornamenti includono la deduplicazione e compressione dei dati per migliorare la disposizione e archiviazione degli stessi.

Oltre al settore finanziario tradizionale, i nuovi approcci stanno contribuendo anche ad aumentare la sostenibilità del processo di estrazione delle criptovalute.