Intelligenza Artificiale, Data Analytics e sensoristica avanzata per ottimizzare l’efficienza dei generatori di vapore.
Sono questi i punti fermi di ICI Powering Evolution, azienda veronese che progetta e produce soluzioni avanzate nel settore delle caldaie industriali e commerciali, che ha sviluppato il progetto di ricerca sperimentale GeCO, promosso da SMACT Competence Center grazie a un finanziamento di circa 270mila euro nell'ambito del bando IRISS.
Il progetto GeCO
Il progetto GeCO, acronimo di Generators Characterization and Optimization, vuole migliorare il funzionamento dei macchinari industriali, dalla fase di progettazione fino a quella di utilizzo.
Tra gli obiettivi principali, quello di creare un modello data-driven, basato sui dati raccolti, per ottimizzare la progettazione, il funzionamento e la manutenzione dei generatori di vapore.
Le fasi
Il progetto di ricerca sperimentale, in collaborazione con Digital Strategy Innovation, azienda specializzata nella consulenza in ambito IT, integrazione di sistemi e servizi digitali, partner dell’ecosistema SMACT, prevede il susseguirsi di quattro fasi: la prima è quella analitica, che si concentrerà quindi sull'analisi e la progettazione del modello generale, la seconda è invece dedicata al design e alla modellazione del sistema di generazione. La terza fase sarà quella dell'implementazione dei modelli partendo dai dati raccolti. Infine, l'ultima fase procederà alla disseminazione dei risultati ottenuti.
Il monitoraggio continuo dei dati consente di rilevare inefficienze, ottimizzare i parametri operativi e prevedere guasti, minimizzando i fermi macchina, spesso molto costosi. E riducendo sprechi di risorse come acqua e combustibile contribuendo alla sostenibilità del settore industriale.
Per la realizzazione del progetto saranno utilizzate tecniche di AI avanzate come reti neurali e Machine Learning, integrate con la telemetria e il monitoraggio in Cloud.
Il progetto infatti si basa sulla raccolta continua di dati, rilevati da sensori avanzati installati sui generatori di vapore, che monitorano sia i parametri operativi sia quelli di produzione. I dati raccolti verranno utilizzati per sviluppare un modello avanzato che analizza le correlazioni tra il funzionamento del generatore e l'output di vapore.
Grazie a questa analisi, il modello consentirà di ottimizzare la progettazione dei generatori, evitando sovradimensionamenti che aumenterebbero i costi iniziali. Durante l’utilizzo, il modello permette una gestione più efficiente attraverso la regolazione precisa dei parametri operativi, riducendo sprechi energetici e migliorando la produzione.
Inoltre, il sistema integra funzionalità di manutenzione predittiva, identificando anomalie nei consumi reali rispetto a quelli ideali e prevenendo guasti. Come anticipato, tutto questo è reso possibile dall’Intelligenza Artificiale, che utilizza grandi quantità di dati raccolti in Cloud con alta frequenza e precisione, garantendo un monitoraggio continuo e decisioni più informate.
«Il progetto GeCO ridefinisce il futuro del nostro business, combinando l’esperienza di ICI Powering Evolution con le potenzialità dell’AI, indispensabile per ottimizzarne ogni aspetto e aprire la strada a una gestione più intelligente e competitiva», commenta Giovanni Bottacini, Head of Service Business Unit di ICI Powering Evolution.
