Il nuovo progetto messo a punto da Hera Luce e Ammagamma per la manutenzione predittiva dei punti luce pubblici con l’Intelligenza Artificiale assicura maggiore sicurezza per i cittadini e minori costi di servizio.
Dopo le sperimentazioni sul campo, sono stati registrati i primi risultati della collaborazione tra Hera Luce e Ammagamma.
In particolare, per quanto concerne il progetto sviluppato con Hera Luce, gli esperti di Ammagamma hanno elaborato un insieme di modelli di previsione basati su tecniche di IA che hanno permesso di passare da un approccio improntato alla manutenzione ordinaria a uno che, al contrario, ha al proprio centro la manutenzione predittiva dei punti luce pubblici.
Questi modelli tengono conto di numerosi fattori, sono in grado di fornire previsioni su vari indicatori, e forniscono indicazioni sui rischi di guasti o rotture. Inoltre, l’integrazione con dati esterni, come la presenza di punti di interesse o la densità abitativa nelle varie zone del territorio comunale, rende possibile prioritizzare gli interventi manutentivi.
«L'utilizzo di queste tecniche ha permesso a Hera Luce di avere a disposizione un insieme di informazioni di estremo dettaglio – afferma Andrea Bernardelli, Business Solution Manager di Ammagamma – che consentirà di ottenere mappe di priorità di intervento molto dettagliate, così da ottimizzare i costi legati alle verifiche dei punti luce».
«L’applicativo per la manutenzione predittiva realizzato da Ammagamma è stato testato in un Comune di più di 200 mila abitanti e 25 mila punti luce, e ha permesso di diminuire del 25 % il budget allocato per la manutenzione ordinaria – afferma Alessandro Battistini, Amministratore Delegato di Hera Luce – Questo a fronte di una diminuzione del 40% del rischio di caduta del sostegno rispetto alla modalità con cui venivano svolte prima le operazioni di manutenzione. Un risultato che favorisce la resilienza della struttura e aumenta la sicurezza dei cittadini garantendo un migliore controllo degli asset».
